Vissza a bloghoz
2026. június 8.

AI marketing esettanulmány — magyar KKV, 90 nap, konkrét számok

Hogyan néz ki egy AI növekedési partneri együttműködés első 90 napja egy magyar KKV-nál? Lépésről lépésre, valós számokkal.

AI marketing esettanulmány — magyar KKV, 90 nap, konkrét számok

A kiinduló helyzet

Egy közepes méretű hazai szolgáltató vállalkozás (B2C, prémium kategória), aki:

  • Havi 600–900 ezer forintot költött Meta hirdetésre
  • 1 marketing munkatársat foglalkoztatott, aki „mindent" csinált
  • Heti 2–3 posztot tudott kirakni Instára
  • A leadek ~30%-ára válaszolt 24 órán belül (a többi elveszett)
  • ROAS: 1,4x — alig fedezte a hirdetési költséget

1. hónap — Audit + rendszer-setup

Az első 30 napban nem indítottunk új kampányt. Helyette:

  • Átnéztük az elmúlt 12 hónap Meta + Google + webshop adatait
  • Felépítettük a CRM-et (HubSpot Free), és bekötöttük a weboldal űrlapokat
  • Setupoltunk egy chatbotot, amely az első 4 kérdést elteszi a leadtől
  • Készítettünk egy márkahang-dokumentumot és AI-asszisztenst (Claude Project)
  • Beállítottuk a Meta CAPI-t (előtte csak pixel volt)

Költség az ügyfél részéről: havidíj + 1 alkalmi setup díj. Kézzelfogható eredmény hónap végén: még semmi mérhető — de az alapok megvoltak.

2. hónap — Kreatív-skálázás és automatizáció

  • Heti 15 új Meta kreatív (kép + szöveg) generálva AI-vel, kézzel finomítva
  • 3 új Advantage+ Sales kampány indítva
  • Tartalom-naptár: heti 8 Instagram poszt, 2 reel, 1 blogposzt
  • Email szekvencia: új lead → 5 emailes welcome szekvencia AI-asszisztens által írva
  • Heti AI-elemzés a kampányokról (mit szüntessünk meg, mit duplázzunk)

Eredmények a 2. hónap végén:

  • CPM: -22%
  • CTR: +41%
  • ROAS: 1,4x → 2,1x
  • Lead-válaszidő (a chatbot miatt): átlag 14 perc → átlag 35 másodperc

3. hónap — Optimalizálás és skálázás

  • A nyertes kreatívokra duplázott budget
  • Új csatorna: Google Performance Max indítása
  • A chatbot „okosabb" lett — most már időpont-foglalást is kínál
  • Newsletter heti 1 helyett heti 2

Eredmények a 3. hónap végén:

  • Havi hirdetési költés: 900 ezer Ft → 1,4 millió Ft (skálázás)
  • ROAS: 2,1x → 2,8x
  • Lead-mennyiség: +180% az induláshoz képest
  • A marketing munkatárs heti munkaóráiból 12 óra felszabadult (kreatív munkára, nem operatívra)

Mi tette ezt lehetővé?

Nem a „több munka", hanem a rendszer:

  1. A kreatív gyártás már nem szűk keresztmetszet (AI generálás)
  2. A leadkezelés nem függ az emberi figyelemtől (chatbot + automatizáció)
  3. A döntéshozatal adat-alapú és heti (AI elemzés)

Mire jó számítani az első 90 napban?

  • 1. hónap: látható eredmény ritkán van, de épül a rendszer.
  • 2. hónap: első mérhető javulások (CPM, CTR, válaszidő).
  • 3. hónap: ROAS-javulás és skálázhatóság.

Ha valaki 30 napon belül duplázott ROAS-t ígér AI-vel, óvatosan. A rendszerek építéséhez idő kell — de a 3. hónaptól kezdve fokozatosan exponenciálissá válik a hatás.


Ha kíváncsi vagy, nálad mi lenne az első lépés, foglalj egy 30 perces stratégiai hívást.

Megosztás: